De diagnose fasciitis plantaris is over het algemeen eenvoudig te stellen: op de juiste plaats onder de hiel drukken. Maar heeft de patiënt langer dan drie maanden last en reageert de persoon niet op de behandeling, dan is het tijd om zekerheid te krijgen. Zo stelt het Chinese onderzoeksteam dat op zoek ging naar zo’n betrouwbare manier om vast te stellen wat er met de hiel van de patiënt aan de hand is. En wat dan een passende behandeling is.
Automatisering
Het team koos voor het gebruik van een MRI-scan: die kan zacht weefsel in hoge resolutie in beeld brengen. Maar er zit ook een nadeel aan: de beoordeling van de scan is sterk afhankelijk (van de ervaring) van de onderzoeker. Daarnaast kost het relatief veel tijd. Daarom wilden ze een geautomatiseerd beoordelingssysteem ontwikkelen.
You Only Look Once
Daarvoor maakten de onderzoekers MRI-beelden van 137 fasciitis-plantaris-patiënten en 150 controlepersonen. Ze gebruikten YOLO-algoritmen (‘You Only Look Once’) voor het lokaliseren van relevante anatomische structuren in de MRI-beelden. Daaraan koppelden ze zogenoemde ‘convolutionele neurale netwerken’ die vervolgens het beeld kunnen beoordelen. Uit de verschillende systemen die de structuur herkennen en de beoordelingssystemen vonden ze de meest betrouwbare koppeling (betrouwbaarheid: meer dan 97 procent).
Du X, Wang C, Liu Y, Wang J, Shen K, Zhao H. Rapid Detection and Diagnosis of Patients with Plantar Fasciitis Based on Integrated YOLOv12n and ResNet34 Framework Using Magnetic Resonance Imaging. J Multidiscip Healthc. 2026;19:1-12. https://doi.org/10.2147/JMDH.S584650
