Het opmeten van de beentjes in een knobbelteen is nodig ter voorbereiding van een operatie. Het gaat daarbij om de hoeken tussen de beenderen in de teen: de hallux valgus-hoek en de intermetatarsale hoek. Handmatig opmeten is tijdrovend en niet volledig betrouwbaar. De Chinese onderzoekers ontwikkelden een ‘deep learning model’ dat ze voedden met 2468 foto’s van een hallux valgus. Ze vergeleken de uitkomsten hiervan met de beoordeling van de foto’s door twee voet- en enkelchirurgen, een zeer ervaren en een minder ervaren arts. Het model bleek gemiddeld slechts 0,13 seconde nodig te hebben om tot een beoordeling te komen. De betrouwbaarheid was vergelijkbaar met die van een ervaren chirurg. De onderzoekers formuleren voorzichtig dat het model een klinische toepassing kan ondersteunen, ‘mits externe validatie plaatsvindt’.

Wang, Q., Wang, JH., Ji, DD. et al. Automated measurement of hallux valgus angles using a deep learning model: validation and comparison with surgeons of varying expertise. Sci Rep (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42100-2