In India wonen 200 miljoen mensen die aan diabetes lijden of er een hoog risico op lopen. Dat is ongeveer één op de zeven inwoners, vergelijkbaar met Nederland. De studenten Yash Kamdar en Suhani Varma verzonnen een manier om diabetische voetcomplicaties vast te stellen en te volgen. Daarmee wonnen ze de hackaton die vorige maand plaatsvond. De jury van deze ideeënwedstrijd omschrijft hun project als “eenvoudig en elegant”.

pH-strips

“We zijn ons bewust van de verwoestende impact van diabetische voetaandoeningen, met name in plattelandsgebieden en achtergestelde gemeenschappen. Daarom raakten we geïnspireerd door het idee om papier als diagnostisch hulpmiddel te gebruiken, net zoals je dat doet met pH-strips,” aldus Kamdar. Ze stellen FootPrint Dx voor. Dat is een voordelig, op papier gebaseerd screeningplatform. Je kunt er al op een vroeg moment diabetisch voetulcera mee vaststellen. Chemische reagentia op de strips reageren op biomarkers zoals eiwitlekkage, pH-veranderingen, temperatuurschommelingen en drukpatronen.

AI-analyse

“Patiënten stappen op het diagnostische papier, maken een foto met hun telefoon en ontvangen een risicobeoordeling op basis van een AI-analyse”, aldus Varma. “Het is gebruiksvriendelijk voor patiënten. Artsen kunnen eenvoudig gedetailleerde gegevens raadplegen via een webportaal. Zo kunnen die op afstand de ontwikkeling in de gaten houden en preventieve zorg regelen.” De jury van de hackaton helpt nu de studenten aan de juiste contacten om hun ideeën te vertalen naar concrete resultaten.