Chinese, medisch wetenschappers lieten een Large Language Model een voorlichtingstekst schrijven voor patiënten met diabetische voetulcera. In een vergelijking met een door artsen geschreven tekst, scoorde de door AI geschreven tekst beter.
Het gaat om een tekst waarmee patiënten met een voetulcus kunnen leren hoe ze met die wond moeten omgaan. De onderzoekers zette daarvoor DeepSeek-V4 aan het werk, een zogenoemd ‘groottaalmodel’. Ze gingen daarbij uit van dertig vragen die patiënten hebben over hun voetulcus. Dat vergeleken ze met voorlichtingsteksten geschreven door artsen. Daarvoor gebruikten ze bestaande standaarden voor de beoordeling van medische voorlichtingsteksten. De teksten van DeepSeek-V4 bleken beter te zijn als het gaat om de kwaliteit en de volledigheid. De teksten van de artsen waren wel duidelijk leesbaarder. De onderzoekers raden artsen daarom aan om Large Language Models te gebruiken bij gezondheidsvoorlichting.
